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Les dates de la formation qui vous intéresse ne vous conviennent pas ou vous souhaitez l'offrir dans votre entreprise? Dites-le nous!
 
Yann Trudel, formateur


Durant la formation de 120 heures, vous obtiendrez les outils nécessaires pour comprendre l’intelligence artificielle et appliquer des concepts clés dans un contexte professionnel. Vous acquerrez des compétences essentielles en apprentissage automatique, et cela, en misant sur le langage Python pour développer des applications. Vous apprendrez également à programmer des algorithmes d’apprentissage (machine learning) et des algorithmes d’apprentissage profond (deep learning). C’est une une introduction complète à ces domaines en plein essor que nous vous offrons.

À la fin de cette formation, qui a été élaborée par le Cégep de Trois-Rivières, une évaluation permettra de vérifier si vous avez bien acquis les compétences requises pour obtenir la certification collégiale.


Utiliser le langage Python pour développer des applications d’intelligence artificielle
- Langage Python (Python est un langage de programmation populaire pour l’analyse de données et l’intelligence artificielle)
Utilisation de bibliothèques Python pour l’analyse de données et l’apprentissage automatique (les bibliothèques Python telles que NumPy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn sont largement utilisées dans l’analyse de données et l’intelligence artificielle)
- Développement d’applications d’intelligence artificielle en Python

Programmer des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning)

- Préparer les données (chargement, nettoyage et normalisation)
- Différents algorithmes d’apprentissages supervisés (réseaux de neurones, SVM et autres)
- Différents algorithmes d’apprentissages non supervisés (méthodes de regroupements ou clustering) comme k-means, et méthodes de réduction de dimensionnalité comme PCA
- Algorithmes d’optimisation tels les algorithmes génétiques
- Méthodes à base de réseaux bayésiens, tels les arbres de décisions et les forêts aléatoires
- Méthodes d’apprentissage par renforcement
- Méthodes de traitement du langage naturel (comme Chat GPT)
- Et autres

Programmer des algorithmes d’apprentissage en profondeur (deep learning)

- Préparer les données (chargement, nettoyage et normalisation)
- Réseaux de neurones de type perceptron multicouches
- La librairie Keras
- Optimisation et évaluation des performances
- Méthodes avancées de traitement du langage naturel (comme Chat GPT)
- Les réseaux de neurones convolutionnels
- Les auto-encodeurs
- Autres types de réseaux de neurones
- L’explicabilité


Travailleurs et étudiants ayant une base en programmation et qui ont ou auront à travailler à des projets demandant des connaissances en intelligence artificielle.

Description de l'horaire
Du 2 avril au 8 octobre 2024

Les mardis et jeudis de 18 h 30 à 21 h 30

Un samedi sur trois de 9 h à 12 h

Conseils et recommandations pour la formation en ligne :
- Ordinateur récent (téléphone et tablette non recommandés)
- Internet haute vitesse
- Casque d’écoute avec micro et caméra Web